重要日程
年度によって異なる
登録受付期間
公式プロバイダーのページをご確認ください。
年度によって異なる
受験期間
一部のセンターでは受験枠が限られます。
年度によって異なる
結果・スコア発表
テストプロバイダーによって発表方法が異なります。
UCAS + コース別
大学出願締切
各大学の公式サイトで必ず確認してください。
年度によって異なる
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一部のセンターでは受験枠が限られます。
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大学出願締切
各大学の公式サイトで必ず確認してください。
保護者・受験生向け日本語ガイド
University Clinical Aptitude Test(大学臨床適性試験)
このテストとは
UCATはUKの医学部・歯学部への出願者のほぼ全員が受験する適性テストです。医学知識ではなく、思考の速さ・判断力・状況認識力を測ります。Oxford・Cambridge・その他主要医学部のほぼすべてが使用しています。
誰が受験する必要があるか
UK医学部・歯学部志願者(全員)。主な対象:Oxford医学、Cambridge医学、その他すべてのUCAT加盟大学。
試験の形式
- ▸1. 言語推理(VR):44問・21分
- ▸2. 意思決定(DM):29問・31分
- ▸3. 定量推理(QR):36問・24分
- ▸4. 抽象推理(AR):50問・12分
- ▸5. 状況判断テスト(SJT):69問・26分
- ▸合計:約2時間。電卓不可(画面上の計算ツールあり)
- ▸スコア:1200〜3600点(VR+DM+QR+ARの合計)+SJTはバンド1〜4
🗾 日本での受験について
日本全国のPearson VUEテストセンターで受験可能です(東京・大阪・名古屋・福岡など)。受験期間は通常7月〜10月と比較的長く、スケジュールに余裕があります。早めの予約で希望の日時・会場を確保できます。
海外受験:£115(2025年実績)
7月〜10月の間で自由に受験日を選べます(同年度に1回のみ)。Oxford医学の場合、UCAS出願締切(10月15日)前に受験を完了することが推奨されます。
💡 UCATは繰り返しの練習で大幅に改善できます。Year 12(高校2年生相当)の夏から対策を始めるのが理想的です。日本語でも市販の問題集が一部存在します。高スコアを取るためには速度と正確さの両立が鍵です。
以下は詳細情報(英語)です。お子様と一緒にご確認いただくか、講師にご相談ください。
UCATは、予想成績以外の論理的思考力・問題解決力・学術的準備度を評価するために難関大学が課す入試テストです。
UCAT対策の核心は、試験形式への早期習熟・時間管理の訓練・弱点の継続的な見直しの3点です。
01セクション 01
試験形式
セクション 01
試験形式
UCATは複数のセクションまたはコンポーネントに分かれており、それぞれ特定の認知・学科スキルを測定します。
合格者はまずセクションごとに練習し、その後本番と同じ条件でフルタイムの模擬試験を繰り返します。
02セクション 02
採点と大学による活用方法
セクション 02
採点と大学による活用方法
UCATのスコアは通常、GCSE・A-Levelの成績・Personal Statement・面接のパフォーマンスと合わせて解釈されます。
大学・コースによって、スコアは面接選考・最終オファーのランキングなど異なる目的で使用されます。
03セクション 03
登録・手続き
セクション 03
登録・手続き
UCATの登録は早めに行い、受付期間・受験センターの空き状況・身分証明書の要件を確認してください。
予約前に必ず公式テストサイトで日程を確認してください。
04セクション 04
対策戦略
セクション 04
対策戦略
UCATでは速度管理とセクション切り替えの規律を最優先しましょう。
低得点問題に時間をかけすぎないよう、問題のトリアージ(仕分け)を練習してください。
05セクション 05
練習リソース・問題バンク
セクション 05
練習リソース・問題バンク
まず公式UCAT教材を使い、その後質の高い模擬問題集で幅広く対策しましょう。
繰り返す誤答パターン(時間配分・読み間違い・苦手分野)を記録し、それぞれに対応した修正ドリルに変換しましょう。
06セクション 06
学習スケジュール
セクション 06
学習スケジュール
12〜16週前:試験形式を理解し、ベースラインテストで現状を把握する。
8〜12週前:セクションごとの理解強化と時間管理の訓練。
4〜8週前:フル模試 + 復習サイクル + 試験当日の段取り確認。
07セクション 07
よくある失敗と講師サポート
セクション 07
よくある失敗と講師サポート
よくある失敗は、時間戦略の一貫性不足・復習の質の低さ・受動的な読み込みへの過度な依存です。
専門の講師は、スコアのボトルネックを素早く診断し、データに基づいた集中的な改善計画を立てるサポートをします。
