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Economics, Finance and Data Science at Imperial College London

完全入試ガイド

Imperial College LondonのEconomics, Finance and Data Science

ImperialのEconomics, Finance and Data Scienceは最も競争的な入試の一つ。Oxford・Cambridge卒の専門講師による完全対策で合格を目指しましょう。

最終更新: 2026年10月

無料相談を予約する出願要件を見る ↓

主要情報

  • A*AA典型オファー
  • 26:1志願者 / 定員
  • #6UK順位
  • TMUA入試テスト
  • 117定員（年）
  • L1N3UCAS コード

概要

コース概要

Imperial College LondonのEconomics, Finance and Data Science（UCASコード：LG11）はImperial College Business Schoolが運営する3年制BSc課程です。核心的な経済学と定量的金融・統計・プログラミング・データサイエンスを組み合わせ、金融・テクノロジー・政策における分析職への卒業生を育成します。ImperialはこのコースについてTMUAを必須とし、標準的な選考では面接はありません。

なぜImperialでEconomics, Finance and Data Scienceを?

Imperial の公式コースページでは、この学位は BSc Economics, Finance and Data Science という名称で、2027年10月開始の3年制フルタイム BSc です。UCAS コースコードは L1N3、Imperial の機関コードは I50 です。

A university lecture hall from the back, students taking notes

日本語で学ぶための実践ガイド

ImperialのEconomics, Finance and Data Scienceで、学術的な会話に備える

面接や出願書類では、知識の量だけでなく、考え方を筋道立てて説明する力が見られます。次の流れで、授業や読書の内容を自分の言葉に変えてみましょう。

1

問いを言い換える

設問の動詞を確認し、何を説明・比較・証明するのかを一文で書きます。

2

根拠を選ぶ

授業ノートや資料から、主張を支える具体例を二つ選びます。

3

短く説明する

結論、根拠、理由の順で答え、最後に問いへ戻します。

面接前のセルフチェック

  • 一つの主張を、具体的な例で説明できる
  • 反対の見方や限界を一つ挙げられる
  • わからない点を、次に調べる問いへ変えられる
講師に質問しながら学ぶ生徒

Section 01

国際学生の出願

下のマップで自国をクリックすると、出願に必要な情報（受け入れられる資格、要求スコア、英語要件、現地の文脈）が表示されます。

International Applicants

Country-specific admissions requirements

CanadaUnited States of AmericaFranceSouth KoreaIndiaGermanyChinaUnited KingdomMalaysiaJapan

Pick a highlighted country to see the admissions-test, score, and English-language requirements that apply for applicants from that country.

Section 02

出願要件

  • A-LevelA*AA
    Mathematics required. Further Mathematics, Economics recommended. General Studies, Critical Thinking not accepted.A* in Mathematics
  • IB Diploma39 points
    HL: Mathematics required.7 in Mathematics at HL and 6 in two further HL subjects
  • Advanced Placement (AP)5, 5, 5
    Calculus BC, Two other subjects required. SAT/ACT: ACT/SAT not accepted for undergraduate entry.5 in Calculus BC and 5 in two other subjects
Required Tests:TMUA

Section 03

出願プロセスと重要日程

  1. May 2026

    出願受付開始

    Applications open on 12 May 2026.

  2. June–July 2026

    TMUAアカウントと10月予約

    TMUA account creation opens on 1 June 2026 at 15:00 BST; October booking opens on 20 July 2026 at 15:00 BST.

  3. September 2026

    UCAS出願受付開始；10月TMUA予約締切

    UCAS submission opens on 1 September 2026; October TMUA registration closes on 28 September 2026 at 18:00 BST.

  4. October 2026

    10月TMUA受験ウィンドウ

    TMUA runs from 12–16 October 2026; China, Hong Kong and Macau dates are 15–16 October 2026.

  5. November 2026

    10月TMUA結果発表

    October TMUA results are released on 16 November 2026.

  6. December 2026

    1月TMUA登録締切

    January booking opens on 28 October 2026 and registration closes on 21 December 2026 at 18:00 GMT.

  7. January 2027

    1月TMUAとUCAS締切

    TMUA runs from 4–8 January 2027; the UCAS deadline is 13 January 2027 at 18:00 UK time.

  8. February 2027

    1月TMUA結果発表

    January TMUA results are released on 8 February 2027.

  9. March–May 2027

    判定目標日と返答日

    UCAS provider decision aim is 31 March 2027; reply deadline is 5 May 2027 if all decisions are received by 31 March and the applicant is not using Extra; provider reject-by-default date is 12 May 2027.

Section 04

入試テスト

Student working through problems at a desk with timed papers

Imperialでは、2027年度入学のこのコースについてTMUA（Test of Mathematics for University Admission）を必須として確認しています。

TMUAはUAT-UKが運営し、Pearson VUEのテストセンターを通じて実施されます。必要な問題用紙はPaper 1（数学的知識の応用）とPaper 2（数学的推論）です。

試験ウィンドウは2026年10月12〜16日または2027年1月4〜8日で、中国・香港・マカオの日程は2026年10月15〜16日と2027年1月8日とされています。アカウント作成は2026年6月1日（英国夏時間15:00）開始、10月予約は2026年7月20日（英国夏時間15:00）開始、1月予約は2026年10月28日（英国標準時15:00）開始。

10月の登録は2026年9月28日（英国夏時間18:00）締切、1月の登録は2026年12月21日（英国標準時18:00）締切。結果は10月受験分が2026年11月16日、1月受験分が2027年2月8日に発表されます。

海外出願者にとって、TMUAは異なる学校制度を持つ出願者を同一の数学基準で比較するためのものです。管理上の追加要素としてではなく、準備の核心部分として扱いましょう。

TMUA完全対策ガイド | 試験形式・採点・戦略・練習リソース。

TMUAガイド →

Section 05

面接:当日の流れと対策

Invitation → Decision: the interview timeline

Interview Invitation

Late Nov

Arrival to Interview

Early Dec

Technical Question

Mid Dec

Decision

Early Jan

面接は1名の学術スタッフとのオンライン面接で20〜30分と確認されています。

これを人格テストとして準備しないでください。強い準備とは、明確な数学的説明の練習・見慣れないプロンプトへの冷静な対応・経済学・金融・データサイエンスが出願書類の中でなぜ一緒に位置づけられるかの精確な議論を意味します。

オファーの条件は面接後に決定されます。つまり面接は学術的な確認後の装飾的な追加ではなく、判定プロセスの中に組み込まれています。

Economics, Finance and Data Scienceを含む全学科の模擬面接練習問題バンクで本番さながらの問題を練習しましょう。

無料練習問題 →
Two people in academic discussion across a table

Economics, Finance and Data Scienceの面接対策を、経験者と

Imperialの面接を自ら経験したOxford・Cambridge卒の講師と、本番さながらの模擬面接で備えましょう。まずは無料相談から。

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Section 06

合否決定のしくみ

確認済みの判定要素は、学業成績・TMUA・Personal Statementまたは科目適合性・オンライン面接・コンテクスト情報です。

2024年度の入学統計では、3,036名の出願者・226件のオファー・117名の入学確定が記録されています。

適格なHome費用区分の幅広い参加対象出願者は、Mathematics A*を含むAAA予測成績の場合に自動的に面接招待を受けます。実際には、これは高い数学的準備の必要性を下げるものではなく、出願がコンテクストの中でどのように読まれるかが変わるということです。

Our recommendation · weighting of admission factors

01020304035%
TMUA score
30%
Interview
20%
Predicted grades
10%
Personal statement
5%
Contextual factors
% of decisionFactor

Oxbridge Mentors recommendation, drawn from observed offer patterns. Imperial College London does not publish official weightings - exact balance varies by college, course and year.

Section 07

Personal Statement のコツ

Handwritten notes and a laptop open to a draft document

Imperialはこのコースに対して別個の書面提出や追加のコース固有Personal Statementを求めていません。そのためUCASのPersonal Statementが科目適合性の論拠を担います。そのPersonal Statementでは、経済学・金融・データサイエンスを3つの無関係な関心としてではなく、一つの一貫した選択として説明する必要があります。

「ビジネスとテクノロジーが好きです」という一般的な構造は避けましょう。1つの経済学的問い・1つの定量的手法・1つの金融または政策への応用について書き、それらを結びつけることで何を学んだかを説明する方が強い印象を与えます。

業績の羅列だけでなく、プロセスについて書くことが有効です。例えば、前提条件をどのように検証したか・モデルをどのように変更したか・乱雑なデータをどう処理したか・整然とした経済学的ストーリーにどんな限界を見つけたかを説明しましょう。

実践的な構造として、同じ問いを3つの方法で問うのが有効です。経済的なメカニズムは何か・それをテストするデータは何か・答えが変わった場合に変化する金融または政策上の決定は何か。

Section 08

プロジェクト

  1. 01正当性
  2. 02プロジェクト概要
  3. 03実施内容
  4. 04困難
  5. 05解決策
  6. 06振り返り

プロジェクト

したがって本草稿では、公式記録に由来するかのようにプロジェクトプロンプトの名前を公開することは避けます。

このコースへの強いSupercurricularプロジェクトは通常、データで分析できる問いから始まります。重要な証拠はトピック自体ではなく、問いをどのように定義し・手法を選び・手法が示せないことを振り返るかという方法にあります。

例えば、公開データと簡単なモデルを使って、金利の変化が消費支出の変化と関連しているかを探ることが考えられます。重要な入試的価値は、前提条件・交絡因子・データセットの限界・より強い結論を導くために何が必要かを説明することにあります。

プロジェクトの提示方法：

その他のSupercurricular活動

未確認の推薦をページに詰め込むよりも、短く誠実なセクションを公開する方が良いです。

有用な活動は読書・データ作業・数学的問題解決・丁寧な振り返りを含むことができます。これらはサポートであり、代替ではありません。

コンペティション

したがって本草稿ではコンペティションの名前はリストに含まれていません。

  1. Royal Economic Society Young Economist of the Year 経済学的分析と論証を試す全国エッセイコンペティション
  2. John Locke Institute Essay Competition EconomicsとPoliticsのトラックを持つ世界規模のエッセイ賞。拡張された分析的論証を構築する力を養います。
  3. Kaggle データサイエンスのコンペティションプラットフォーム。実際のデータセットと機械学習の問題に実践的な経験を積めます。
  4. British Informatics Olympiad 全国コンピューティングコンペティション。データサイエンスとアルゴリズム推論の要素への強力な準備となります。
  5. UK Senior Mathematical Challenge 全国数学コンペティション。金融とデータサイエンスの中核をなす定量的推論を養います。
  6. Oxford Scholastica Essay Competition 経済学と社会科学をカバーするアクセスしやすいエッセイコンペティション

コンペティションは必須ではありません。実際には、1〜2つをよく説明した方が5つを中途半端に取り組むより価値があります。

Open books, a notebook, and a coffee on a wooden desk

Section 09

コース内容

  1. Year

    01 / 03

    1

    Year 1

    Core modules: Compulsory core - module names not supplied.

  2. Year

    02 / 03

    2

    Year 2

    Core modules: Compulsory core - module names not supplied.

  3. Year

    03 / 03

    3

    Year 3

    3年次には最終グループプロジェクト、I-Explore、5つの選択科目が含まれます。

Section 10

Economics, Finance and Data Scienceの知識を深める

このセクションでは、名前を挙げたリソースを公式の入試情報であるかのように公開すべきではありません。

少数の十分に文書化された活動を通じて科目の知識を構築しましょう。各作業について、問い・手法・データのソース・限界・結論の記録を残してください。

このコースにとって最も効果的な準備は、経済学・金融・数学をつなぐものです。実際の経済学的な問いがどのように測定可能なデータの問いになり、その答えが金融・ビジネス・政策上の決定にどのような影響を与えるかを問い続ける習慣が有用です。

Misbehaving: The Making of Behavioural Economics Richard Thaler著は、標準的な経済学への行動科学的批判への入りやすいルートです。定量的な側面については、 The Quant Scott Patterson著は、1980年代以降の数学が金融市場をどのように変革したかを示しています。

動画では、Marginal Revolution Universityがマクロ・ミクロ・開発経済学にわたる短く厳密な経済学講義を提供しています。 Planet Money と EconTalk は経済モデルを実際の事例につなげる習慣を構築します。これはデータサイエンスと金融の議論への重要な準備です。

データとプログラミングの練習には、 Kaggle がデータセットと機械学習・データ分析の構造化学習トラックを提供しています。CourseraのMachine Learning for Tradingは、このコースのデータサイエンス分野に直接結びつく定量的金融の応用を紹介しています。

A study planner, highlighters and a stack of revision cards

Section 11

卒業後のキャリア

卒業後の就職先にはテクノロジー・金融・コンサルティング・公共セクター・中央銀行・規制機関・シンクタンク・国際機関が含まれます。また、他のBusiness studies卒業生を対象としたものであり、コース固有のEFDSデータではないものの、Discover Uniの就職先として卒業15ヵ月後に95%が就業・就学していることが記録されています。

この注意書きは重要です。セクターのリストをコース固有の進路の約束としてではなく、大まかな方向性の指標として活用してください。

Section 12

特別な事情について

また、オファーの条件は面接後に決定されることが確認されています。

コンテクスト情報。学校のコンテクスト・授業の中断・科目選択の可否を明確に説明するために活用してください。ただし、学術的な主張は数学・TMUA・科目適合性に集中させましょう。

Watch & Learn

Imperial Economics, Finance and Data Science 参考動画

学生ブログ・模擬面接・講義体験・入試アドバイス。

Inside Imperial's BSc Economics, Finance and Data Science

Student reflections on the EFDS programme.

Interview Advice: Inside Imperial BSc Economics, Finance and Data Science

Application and interview advice from EFDS students.

BSc Economics, Finance and Data Science at Imperial: designed to meet the needs of a changing world

Programme overview video from Imperial Business School.

All videos are the property of their respective creators.

Further Reading

Recommended Resources

専門講師が推薦するSupercurricular読書リスト・ウェブサイト・ツール。

よくあるご質問

A-LevelにてA*A*A（数学でA*）。Further Mathematicsが推奨されます。IBの場合は39点（Higher Levelで数学を含む7,6,6）が同等の基準です。
はい。Imperialでは、このコースの出願プロセスの一環としてTMUA（Test of Mathematics for University Admission）の受験が必須であると明示しています。Pearson VUEを通じてテストを登録・受験してください。UCAS出願書類を早期に提出した場合でも、TMUAの登録と受験は必要です。
いいえ。合否判定はUCAS出願書類・予測成績・TMUA・Personal Statementに基づいて行われます。
Economics, Finance and Data Scienceは、強力なプログラミングと統計コンポーネントを持つ定量的経済学のBScです。従来の経済学学位よりも技術的で、一般的なビジネス学位よりも分析的であり、他大学のEconomics with Data Scienceに最も近い課程です。
2027年度入学のImperial標準UCAS締切は、2027年1月13日（英国時間18:00）です。医学部の締切はそれより早く、2026年10月15日となっています。提出前に必ず公式UCASウェブサイトで最新の締切日を確認してください。
いいえ。OxfordやCambridgeとは異なり、Imperialにはカレッジ制の学部入試プロセスはありません。Imperial College Londonへ特定のコースに直接出願し、選考は関連する学術学部が一元的に行います。

関連ガイド

Economics, Finance and Data Science（Imperial）出願の専門サポート

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