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Computer Science at University of Oxford

完全入試ガイド

University of Oxford の Computer Science

OxfordのComputer Scienceは最も競争的な入試の一つ。Oxford・Cambridge卒の専門講師による完全対策で合格を目指しましょう。

最終更新: 2026年9月

無料相談を予約する出願要件を見る ↓

主要情報

  • A*AA, includi…典型オファー
  • 12:1志願者 / 定員
  • #1UK順位
  • TMUA入試テスト
  • 55定員（年）
  • G400UCAS コード

概要

コース概要

Oxford Computer Science（UCASコード G400）は数学を中心とした集中的なコースで、3年制BAまたは4年制MCompSciを取得できます。2027年入学の標準A-Levelオファーは、利用可能な場合は数学とFurther Mathematicsを含むA*AAで、出願者はTMUAを受験する必要があります。

なぜOxfordでComputer Scienceを?

Oxfordは2026年Guardian and Complete University GuideのComputer Science科目表で第1位にランクされており、Times/Sunday TimesフィールドではOxfordを第2位に記載していますが、プライマリーTimesテーブルは有料のため部分的なままです。ピアテーブルはOxford・Cambridge・Imperial College London・St Andrews・BirminghamをGuardian・Complete University Guide・Times/Sunday Times科目表フィールドで比較しています。

A university lecture hall from the back, students taking notes

日本語で学ぶための実践ガイド

OxfordのComputer Scienceで、学術的な会話に備える

面接や出願書類では、知識の量だけでなく、考え方を筋道立てて説明する力が見られます。次の流れで、授業や読書の内容を自分の言葉に変えてみましょう。

1

問いを言い換える

設問の動詞を確認し、何を説明・比較・証明するのかを一文で書きます。

2

根拠を選ぶ

授業ノートや資料から、主張を支える具体例を二つ選びます。

3

短く説明する

結論、根拠、理由の順で答え、最後に問いへ戻します。

面接前のセルフチェック

  • 一つの主張を、具体的な例で説明できる
  • 反対の見方や限界を一つ挙げられる
  • わからない点を、次に調べる問いへ変えられる
講師に質問しながら学ぶ生徒

Computer Scienceの例

アルゴリズムを説明するとき

「速い」と言うだけでなく、入力サイズが増えたときの計算量、メモリ使用量、そして別の方法とのトレードオフまで説明します。

Section 01

国際学生の出願

下のマップで自国をクリックすると、出願に必要な情報（受け入れられる資格、要求スコア、英語要件、現地の文脈）が表示されます。

International Applicants

Country-specific admissions requirements

CanadaUnited States of AmericaSouth KoreaIndiaChinaUnited KingdomMalaysiaJapan

Pick a highlighted country to see the admissions-test, score, and English-language requirements that apply for applicants from that country.

Section 02

出願要件

  • A-LevelA*AA, including A*A in Maths and Further Maths if available (in any order). Mathematics is required; Further Mathematics is highly recommended and expected where available.
    Mathematics required. Further Mathematics recommended.
  • IB Diploma39 points including core points, with 766 at Higher Level. The 7 must be in HL Mathematics.
    HL: Mathematics required.
  • Advanced Placement (AP)Either four APs at grade 5, including any subjects required for the course, or three APs at grade 5 plus ACT 32 or above / SAT 1470 or above.
    AP Calculus BC if available; AP Calculus AB is accepted if Calculus BC is not available required. SAT/ACT: Required only with the three-AP route: ACT 32 or above, or SAT 1470 or above..AP Pre-Calculus cannot be used to fulfil the Mathematics requirement. Calculus AB and Calculus BC cannot be counted as two separate subjects.
Admissions test
Pre-registered TMUA (Test of Mathematics for University Admission). Registration closes 28 September 2026; the test sits 12–16 October 2026 at Pearson VUE centres. TMUA replaced the MAT for Oxford Maths and Computer Science course families from 2027 entry.
Interview
Two college interviews of around 25 minutes each. Problem-solving interviews covering mathematical reasoning and computational thinking. Most interviews are in person at the college; many colleges still offer online interviews for international applicants.
Required Tests:TMUA

Section 03

出願プロセスと重要日程

  1. MAY - SEP

    UCAS出願の準備

    Start preparing the UCAS form from May 2026, choose a course and college/open application route, write the personal statement and organise the academic reference. Applications can be submitted from early September.

  2. 1 JUN

    UAT-UKアカウントの作成

    Account creation, access-arrangements requests and bursary requests open at 3pm UK time. For 2027 entry, Oxford Computer Science applicants sit the TMUA.

  3. 20 JUL - 28 SEP

    入試テストの予約

    Book the Oxford-required October UAT-UK sitting by 6pm UK time on 28 September 2026. The access-arrangements deadline is 14 September and the bursary deadline is 21 September.

  4. 12 - 16 OCT

    入試テストの受験

    Oxford applicants for Computer Science must sit the October TMUA window for 2027 entry. The current course page requires both Paper 1 and Paper 2.

  5. 15 OCT

    UCASの提出

    Submit the UCAS application by the strict Oxford deadline of 6pm UK time on 15 October 2026.

  6. LATE NOV - EARLY DEC

    ショートリスト選考結果の受け取り

    Oxford indicates that applicants normally find out whether they have been shortlisted at the end of November or beginning of December.

  7. EARLY - MID DEC

    オンライン面接への参加

    Shortlisted applicants are invited to online interviews in December. Computer Science interviews are problem-based academic discussions focused on how candidates reason through unfamiliar problems.

  8. 12 JAN

    Oxford合否通知の受け取り

    Applicants for 2027 entry receive the outcome of their Oxford application via UCAS on 12 January 2027, with colleges following up later that day.

  9. AUG

    オファー条件の充足

    Conditional offer holders have their place confirmed through UCAS if they meet all offer conditions. If results miss the offer, the college reviews the case and communicates the outcome.

Section 04

入試テスト

Student working through problems at a desk with timed papers

2027年入学において、Oxford Computer ScienceはTMUA（Test of Mathematics for University Admission）を使用します。テストプロバイダーはUAT-UKで、Pearson VUEテストセンターを通じて実施されます。

Oxford出願者はTMUAの両方のペーパーを受験しなければなりません。Paper 1「数学的知識の応用」とPaper 2「数学的推論」です。2027年入学のOxfordテスト期間は2026年10月12〜16日で、テスト予約は2026年9月28日英国時間午後6時に締め切られます。

このテストが重要なのは、面接前に数学的・問題解決的可能性を比較する共通の方法をチュートリアルの指導陣に提供するためです。

国際出願者にとって、TMUAは多くの異なる資格制度の横に並んでいるため特に重要です。

TMUA完全対策ガイド | 試験形式・採点・戦略・練習リソース。

TMUAガイド →

Section 05

面接:当日の流れと対策

Invitation → Decision: the interview timeline

Interview Invitation

Late Nov

Arrival to Interview

Early Dec

Technical Question

Mid Dec

Decision

Early Jan

Question Types You’ll See

Logic or discrete-mathematics problemsAlgorithm-design or efficiency reasoning tasksSmall pseudocode or program-tracing exercisesProof, pattern or generalisation tasksOpen-ended problem-solving discussions with follow-up prompts

面接は、スクリプト化された問答より問題解決的なチュートリアルに近い感覚にすべきです。チュートリアルの指導陣は数学的推論・証明形式の思考・計算的分解・ヒントへの反応・説明の明確さを見ています。

典型的な問いのタイプには、論理または離散数学の問題・アルゴリズム設計タスク・小さな疑似コードまたはプログラムのトレース演習・証明またはパターンの問題・オープンエンドのフォローアップ質問が含まれます。声に出して練習することが役立ちます。問題を定義し・前提を述べ・小さなケースをテスト・方法がうまくいくか失敗するかを説明してください。

良い答えは即座である必要はありません。私たちの経験では、優秀な候補者はチュートリアルの指導陣がどのようにヒントを使い・エラーから回復し・新しい制約に適応するかを見られるほど明確に推論を示します。

Computer Scienceを含む全学科の模擬面接練習問題バンクで本番さながらの問題を練習しましょう。

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Two people in academic discussion across a table

Computer Scienceの面接対策を、経験者と

Oxfordの面接を自ら経験したOxford・Cambridge卒の講師と、本番さながらの模擬面接で備えましょう。まずは無料相談から。

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Section 06

合否決定のしくみ

Oxford Computer Scienceの選考は証拠に基づき、複数の情報源を使用します。

ショートリストに選ばれた出願者にとって、面接が中心的です。チュートリアルの指導陣は候補者が馴染みのない問題にどう取り組み・ヒントを吸収し・推論を説明するかを直接評価できるためです。学業記録と予測成績は数学的準備と一貫性の証拠を提供し、参照書とPersonal Statementは動機と独立した学習に関する文脈を追加します。

ビジュアルは強調の実用的なガイドとして読んでください。公式の計算式としてではなく。

Our recommendation · weighting of admission factors

01020304035%
TMUA score
30%
Interview
20%
Predicted grades
10%
Personal statement
5%
Contextual factors
% of decisionFactor

Oxbridge Mentors recommendation, drawn from observed offer patterns. University of Oxford does not publish official weightings - exact balance varies by college, course and year.

Section 07

Personal Statement のコツ

Handwritten notes and a laptop open to a draft document

Computer ScienceのPersonal Statementは、どのように考えるかを示す必要があります。1〜2つの問題・プロジェクト・読書を使い、自分が行った決定と理解の変化を説明してください。

プログラミング言語のリストは、正確さ・エッジケース・データ構造・計算量・証明・デバッグについての推論の証拠よりも弱いです。なぜなら、それらはOxfordが科目をテストする方法に近いからです。

すべての活動を特定の知的問いに結びつけることが役立ちます。例えば、なぜあるアルゴリズムの方がスケールが優れているのか、なぜ表現が失敗したのか、なぜ証明にはより強い不変条件が必要だったのか。

専門家の解説付き完全例文を見る。

Computer Science PS例文 →

Section 08

プロジェクト

  1. 01正当性
  2. 02プロジェクト概要
  3. 03実施内容
  4. 04困難
  5. 05解決策
  6. 06振り返り

プロジェクト

プロジェクトは完成した出力だけでなく、推論の証拠を生み出すときに有用です。1つの管理可能なプロジェクトを選び、その背後にある数学的または計算的決定を記録してください。

プロジェクトの提示方法：

  • アルゴリズムビジュアライザーを構築して分析する：グラフ探索・ソート・動的計画法などのアルゴリズムファミリーを選び、実装し、時間計算量を実験的に比較し、結果を数学的推論に結びつける短い考察を書いてください。
  • 一つの難しい問題を通じて計算的問題解決を探求する：BIO・ Project Euler ・ Advent of Code または同様のものから問題を取り上げ、きれいに解き、エッジケース・データ構造・漸近的な振る舞いを分析して解を改善してください。
  • コンピューティングの概念を数学的に調査する：オートマトン・暗号・圧縮・再帰・ニューラルネットワークなどのトピックを選び、基礎となる数学を学び、小さな実装または説明的なノートブックを作成してください。

その他のSupercurriculars（教科関連の発展的学習）

その他のSupercurricular活動は、同じ中核的なストーリーをサポートするものであるべきです。数学的推論・計算的思考・独立したフォローアップ。

  • 数学的問題解決：馴染みのない推論を時間的プレッシャーのもとで練習するために、MAT/TMUA形式・オリンピアード形式・証明ベースの問題を使ってください。
  • プログラミング練習：明確でテスト済みの解を書くのに十分なほど一つの言語を深く学んでください。多くの言語を積み上げるのではなく、正確さ・計算量・説明に集中してください。
  • 読書と考察：アクセスしやすいアルゴリズム・論理・AI・システムの資料を読み、理解が変わった点についてメモを取ってください。
  • コンペティションと課題：コンペティションを体系的な練習として使い、その後編集解を確認してより洗練された形で解を書き直してください。
  • オープンエンドのプロジェクト：面接またはPersonal Statementで設計上の選択・トレードオフ・制限を説明できるプロジェクトを構築してください。
  • トーク・講義・MOOC：数学的思考を伸ばす大学レベルの講義を選び、自分の実験や読書に結びつけてください。

これらの活動はサポートであり、強い数学的準備の代替ではありません。

コンペティション

コンペティションは必須ではありませんが、制約のもとで問題解決を伸ばすことができます。1〜2つをうまく使い、間違いと解の質を振り返ってください。

  1. British Informatics Olympiad アルゴリズム的思考・プログラミング・問題分解・効率的な解設計。準備方法：過去のBIO問題を練習し・きれいなプログラムを書き・独立して問題に取り組んだ後に公式解と自分のアプローチを比較してください。
  2. Perse Coding Team Challenge チームベースのコーディング・論理的問題解決・高速実装。準備方法：チームとして練習し・役割を明確に割り当て・速さだけを追求するのではなく各コンテストの後に間違いを確認してください。
  3. Oxford Computing Challenge 最初のラウンドBebrasスタイルの挑戦を超えた計算的思考・論理・問題解決。準備方法：Bebrasスタイルの練習を使い、より難しいアルゴリズムパズルと記述による説明に向かってください。
  4. Kaggle 応用データサイエンス・モデル構築・評価指標・再現可能な実験。準備方法：初心者のコンペティションから始め・公開ノートブックを批判的に読み・リーダーボードを追うだけでなくなぜ方法がうまくいくかを説明してください。
  5. Code Jam archives競技プログラミング・アルゴリズム・エッジケースの処理・コンテスト形式の抽象化。準備方法：難易度でアーカイブされた問題を解き・時間を計り・より明確な不変条件と計算量分析で解を書き直してください。

いずれも必須ではありません。1〜2つを丁寧に仕上げる方が、5つを中途半端に取り組むより価値があります。

Open books, a notebook, and a coffee on a wooden desk

Section 09

コース内容

  1. Year

    01 / 04

    1

    Year 1

    数学・プログラミングの中核的基礎

    1年次は完全な必修課程で、後のComputer Science選択科目に必要な数学・プログラミング・システムの基礎を構築します。学生はアルゴリズム・証明・離散数学と連続数学・線形代数・確率・プログラミングパラダイム・デジタルシステムを学び、1年次大学試験を受験してから後に進みます。

    A broad mathematical and programming base before options begin.

  2. Year

    02 / 04

    2

    Year 2

    中核的なシステム・計算・最初の選択科目

    2年次では、選択制のComputer Science科目を導入しながらも、引き続き実質的な必修課程を維持します。学生はアルゴリズムとデータ構造・コンパイラ・並行プログラミング・計算モデルを学び、グループデザイン実践も完了しながら選択科目でコースを調整し始めます。

    Group design practical, which Oxford notes may be sponsored by industry.

  3. Year

    03 / 04

    3

    Year 3

    高度な選択科目と任意の個人プロジェクト

    3年次は主に選択制で、Computer Scienceの高度な理論的・実践的・応用的分野にわたって専門化できます。学生は任意の個人プロジェクトを選ぶか、プロジェクトルートの代わりに追加の試験科目を選べます。

    Decision point for BA exit or continuation to the fourth-year MCompSci, subject to meeting progression requirements.

  4. Year

    04 / 04

    4

    Year 4

    MCompSciの高度な専門化と主要プロジェクト

    4年次はMaster of Computer Scienceへ進学する学生向けです。高度な選択科目と大規模な個人プロジェクトを組み合わせ、より専門的な研究や高度な技術的方向性を追求する余地を与えます。

    Large individual project in the integrated master's year.

Section 10

Computer Scienceの知識を深める

まず Introduction to Algorithms から始め、厳密なアルゴリズム分析には The Algorithm Design Manual をアルゴリズム設計への実践的な架け橋として使用し、論理ゲート・アーキテクチャ・ソフトウェアを結びつけたい場合は The Elements of Computing Systems を活用してください。1つの章・問題セット・実装のアイデアを選び、理解したことと不明な点を書き留めてください。

動画については、 Computerphile はアルゴリズム・セキュリティ・理論に有用で、 CS50 はプログラミングの基礎を構築し、 MIT OpenCourseWare はアルゴリズム的直感をサポートし、 3Blue1Brown は数学的可視化が最も強く、 FreeCodeCamp.org はデータ構造とアルゴリズムに役立ちます。これらのチャンネルは受動的な視聴履歴を作るのではなく、問いを生成するために使ってください。

リスニングについては、 Darknet Diaries はシステムとセキュリティの問いを促し、 CoRecursive はソフトウェア設計と長期的な学習を結びつけ、 The Changelog は商業的・研究的設定を紹介し、 Software Engineering Daily はコンピューターサイエンス研究の文脈を提供します。エピソードの後に、読書またはコードで検証する価値のある1つの概念を特定してください。

体系的な学習については、 CS50x: Introduction to Computer Science がプログラミングの信頼性を構築し、 6.006 Introduction to Algorithms がプログラミングを形式的なアルゴリズム分析に結びつけ、 Algorithms Specialization がより深みを求める出願者にアルゴリズム設計と分析の体系的な経路を提供し、 Nand2Tetris はシステム重視の出願者をサポートします。体系的なコースは演習を完了し、その後で方法を説明できる場合に最も有用です。

A study planner, highlighters and a stack of revision cards

Section 11

カレッジ選択と再振り分け

30 colleges offer this subject. 19.8% of applicants submit an open application. 30.1% of places come through the pool.

Oxfordはカレッジ間の競争をバランスさせるために再割り当て制度を使用しており、出願者は指定したカレッジまたはオープン出願することができます。そのカレッジで面接またはオファーを受けることが保証されているわけではありません。

また、2024〜25年のComputer Scienceおよび複合コースのオファーの30.1%がオープンオファーまたは最初に出願者を考慮したカレッジ以外のカレッジによるものだったことも記録されています。

カレッジ選択はコミュニティ・宿舎・所在地・チュートリアルの指導陣の組み合わせに影響しますが、より簡単なオファーへの近道として扱うべきではありません。本当に気に入ったカレッジを選ぶか、強い好みがなければオープン出願してください。

Stone college quadrangle viewed through an archway

Section 12

卒業後のキャリア

Oxford Computer Science卒業生は、英国内外で技術・管理・学術・金融・商業的役割に就いています。学部が記載した最近の雇用主には、IBM・Google・Amazon・Facebook・Ciscoなどの技術的雇用主と、Morgan Stanley・Goldman Sachsなどの金融・商業的例が含まれます。

Discover Uniは、調査対象学生の95%がコース修了後15ヶ月で就業および／または学習に進んだと報告しています。

Section 13

特別な事情について

Oxfordは学校の文脈・教育背景・申告した減軽事由を含む全体的な審査をします。Computer Scienceでは、鍵となる科目の文脈は数学であり、Further Mathematicsは強く推奨され、利用可能な場合は受講が期待されます。

学校でFurther Mathematicsが利用できない場合、出願者は自動的に不利だと思わずにその文脈を説明すべきです。文脈情報は機会と中断を説明できますが、強い数学的推論と要求の高い理論的コースへの準備を示す必要性はなくなりません。

Watch & Learn

Oxford Computer Science 参考動画

学生ブログ・模擬面接・講義体験・入試アドバイス。

Lecture 1: Algorithmic Thinking, Peak Finding

MIT 6.006 opening lecture introducing algorithmic thinking through a concrete problem.

What on Earth is Recursion?

Computerphile explanation of recursion, a core idea in mathematical and computational problem-solving.

CS50x 2024 - Lecture 0 - Scratch

Introductory CS50 lecture on computational thinking and programming concepts.

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

Visual introduction to neural networks and the mathematical structure behind them.

Recursion's Super Power

Computerphile video showing why recursive thinking is powerful in programming.

All videos are the property of their respective creators.

Further Reading

Recommended Resources

専門講師が推薦するSupercurricular読書リスト・ウェブサイト・ツール。

よくあるご質問

いいえ。OxfordはComputer Scienceの正式な資格は必要ないと述べていますが、出願者は科目への真の関心を示すことが期待されます。必須科目は数学です。
OxfordのComputer Scienceページでは、Further Mathematicsを強く推奨しており、学校が提供している場合は受講が期待されると述べています。学校が提供していない場合は、その旨を説明し、他の方法で数学的準備を強化してください。
2027年入学において、Oxford Computer ScienceはUAT-UKが提供するTMUA（Test of Mathematics for University Admission）が必要です。MATはこのコースではもはや使用されません。
いいえ。OxfordのComputer ScienceコースページではwrittenWorkは必要ではないと明記されており、ポートフォリオ要件も記載されていません。
カレッジ選択は生活環境・宿舎・コミュニティ・チュートリアルの指導陣との連絡に影響しますが、戦術的な近道として扱うべきではありません。Oxfordは出願者を再割り当てし、カレッジは特定の学部科目に特化していないと述べています。
ショートリストに選ばれた出願者は通常、第一志望またはオープン割り当てのカレッジで2回の面接を受け、別のカレッジで少なくとも1回の面接を受けることが期待されます。面接はそれぞれ約30分で、学術的な問題解決に焦点を当てます。
UK出願者と同じ学術基準を満たし、自分の資格のOxford同等性を確認し、正しい入試テストに登録し、必要に応じて英語能力の証拠を準備し、同じ10月のUCAS締め切りまでに出願してください。
強いPersonal Statementは数学的好奇心・計算的思考・考察を示します。プログラミング言語や活動を単に列挙するのではなく、出願者が学んだことを説明しながら、具体的な問題・読書・プロジェクト・コンペティションについて議論すべきです。

関連ガイド

Computer Science（Oxford）出願の専門サポート

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