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Imperial College LondonのEconomics, Finance and Data Science面接に向けた無料練習問題・対策アドバイス・専門家インサイト。
保護者向け日本語ガイド
Oxford・Cambridgeの面接は、暗記した知識を確認するためではなく、「どのように考えるか」を評価するためのものです。 学科の専門教員が1対1（または少人数）で、見慣れない問題を出したり、議論を深めたりします。 合否において非常に重要な位置を占めています。
このページにはImperial College LondonのEconomics, Finance and Data Science面接でよく出る練習問題（英語）が掲載されています。 お子様がこれらの問題を使って声に出して考える練習をすることで、面接の形式に慣れることができます。 模擬面接（Mock Interview）の練習は、Oxbridge卒の専門講師と1対1で行うことを強くお勧めします。
以下は詳細な面接情報と練習問題（英語）です。お子様と一緒にご確認ください。
Imperial College LondonのEconomics, Finance and Data Science面接で実際に問われるタイプの問題です。ヒントを見る前に、まず声に出して答えてみましょう。
コーヒーショップが価格を10%引き上げ、週間売上が6%低下します。需要の価格弾性を推定し、総収益に何が起こるべきかを説明してください。
問題解決
ヒント
弾性を数量のパーセンテージ変化を価格のパーセンテージ変化で割ったものとして書いて、マグニチュードを収益にリンクします。
政府はすべての家庭に1回限りのエネルギー払い戻しを与えます。短期間で需要、供給、価格、福祉に何が起こるかを言葉で説明してください。
問題解決
ヒント
需要側の効果と供給制約を分離してから、どの仮定が最も重要であるかを述べてください。
以下のリターン分布を使用して、期待収益を計算し、期待収益のみを使用する1つの制限を説明してください。
問題解決
ヒント
各リターンにその確率を乗じ、結果を加算してから、リスクまたは分散について議論します。
回帰分析は、警察が多い地域ほど記録された犯罪が多いことを示しています。警察が犯罪を引き起こすと結論付ける前に、3つの可能な説明は何ですか。
問題解決
ヒント
逆因果関係、省略された変数、測定の選択について考えてください。
2つのグループのそれぞれは訓練後の雇用が増加を示していますが、組み合わせたデータセットは訓練を受けた人々の雇用が低いことを示しています。どうしてそのようなことが起こる可能性があるのか。
問題解決
ヒント
訓練を受けた人と訓練を受けていない人のグループの構成を変える隠された分組変数を探します。
構造化された面接形式。技術的な問題解決、志望動機、Personal Statementの内容が組み合わされます。
Imperial College London大学の面接は学科によって異なります。工学・コンピューティングは技術的な問題解決が中心で、医学はMMI（多面的ミニ面接）形式で複数のステーションをこなします。多くの面接は15〜30分で、プレゼンやグループ演習が含まれることもあります。
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11月下旬
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12月上旬
専門的な質問
12月中旬
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オンラインプラットフォームは、過去1年間の成功した投資戦略のみを表示します。統計的問題を説明し、より良い比較を設計する方法を説明してください。
中級ヒント
どの観測が欠けているかを尋ね、どのベンチマークまたは対照グループが比較を公正にするかを述べてください。
経済学、金融、または公共政策からの例を使用して、相関と因果関係の違いを説明してください。
基礎ヒント
具体的な例を示してから、どの証拠があなたを因果関係の主張に近づけるかを言ってください。
インフレが高いとき、中央銀行が金利を引き上げる理由は何か、そしてそのポリシーからは誰が得たり失ったりするかもしれませんか。
中級ヒント
借入、貯蓄、支出、期待を通じた影響を追跡してから、分配結果について議論します。
データセットが代表的であるとは何を意味するのか、そしてなぜそれがローンを承認するために機械学習を使用する企業にとって重要なのか。
中級ヒント
ターゲット母集団を最初に定義してから、それをデータ生成プロセスと比較してください。
機会費用とは何か、大学の前にギャップイヤーを取ることについて学生の決定にそれをどのように適用しますか。
基礎ヒント
次点の代替案をリストアップし、財務と非財務の両方のトレードオフを含めてください。
あなたのPersonal Statementはデータプロジェクトについて言及しています。あなたが行った最も重要な仮定は何か、その仮定が失敗した場合、結論はどのように変わるでしょうか。
中級ヒント
結論に実質的に影響する1つの仮定を選択してください。すべての小さな制限をリストアップするのではなく。
Imperialコースの構造のどの部分が、従来の経済学の学位ではなく、このプログラムの選択を最も強く説明していますか。
基礎ヒント
特定のコースの機能を本物の学術的関心または将来の方向性にリンクします。
あなたが追ったる最近の経済的または金融的ニューストーリーについて教えてください。自信を持った見方を形成する前に、どのデータが必要ですか。
中級ヒント
説明からエビデンスへ。変数、ソース、比較、および不確実性を識別します。
ロンドンで公共交通が無料になった場合、混雑は確実に減少しますか。
難しいヒント
最初のはい/いいえの答えを避けてください。代替旅行、誘導需要、資金調達、測定を識別します。
Formula 1チームはレース中に莫大なデータセットを使用しています。より良いデータがより悪い結果につながる可能性がある1つの決定はどれですか。
中級ヒント
不確実性、インセンティブ、過剰適合、および行動が遅すぎるコストについて考えてください。
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Imperial College London Economics, Finance and Data Science 面接 完全ガイド
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